中国机器视觉行业现状分析与发展前景研究报告（2024年版）

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　　（1）制造业发展现状

　　（2）制造业转型升级情况

　　（3）行业相关配套政策

　　　　6.2.4 机器视觉行业现状与趋势

　　　　（1）深圳市机器视觉行业

　　　　（2）广州市机器视觉行业

　　　　（3）东莞市机器视觉行业

第七章 2024-2030年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力

　　7.1 机器视觉下游应用领域分布

　　人工劳动力成本越来越高。对于发达国家而言，为了充分利用其有限的劳动力提高生产率，自动化生产自动化检测势在必行；对于发展中国家而言，为了防止因为劳动力成本上升而产生的资本外流和生产率下降，劳动力替代和成本控制更是重中之重。之前我国机器视觉大幅依赖进口，尤其在中高端产品领域，价格居高不下，从成本方面并没有优势。随着本土企业技术水平的提升，进口替代势必会导致越来越多的国内劳动密集型企业选择质优价廉的国产品牌，当价格突破成本/收益临界点，需求的瞬间爆发是大概率事件。

　　与此同时，凭借高分辨率的图像采集设备和计算机软件算法，机器视觉在检测精度和检测效率方面也远远高于人工。以机器视觉在制药企业的低端应用为例，全自动安瓿瓶灯检机可以对安瓿瓶注射剂产品的可见异物及封口缺陷进行全自动检测，检测速度在每分钟400-800 件之间，运行稳定可靠，效率远高于人工。

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　　机器视觉属于非接触检测，能够避免检测可能造成的二次损伤，是可以在工作环境恶劣的情况下发挥关键性作用，对被测物体和检测人员都起到一定的保护作用。另外，由于是计算机代替人工，因此不存在因为重复操作导致的效率降低、精度变差等问题，是未来制造业发展的必然趋势。

　　机器视觉如人工检测特点对比

　　按照机器视觉系统在不同领域中用途的划分，机器视觉系统所实现的主要功能可分为：测量功能、检测功能、定位功能、识别功能。在各行各业都可以找到适合其发挥的场合。

　　机器视觉典型应用举例

　　随着产业的发展成熟，应用领域也会不断扩展。从基础的效率替代到成本控制，再到质量追求，稳定性是行业下一步的应用目标，接下来随着工业4.0 浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”，越来越智能，越来越精准，越来越贴近人类。

　　7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势

　　　　7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述

　　　　7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力

　　　　7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力

　　　　7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力

　　　　7.2.5 机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力

　　　　7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力

　　　　7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力

　　7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力

　　　　7.3.1 中国农业发展现状

　　　　（1）我国农业发展状况

　　　　（2）我国农业发展前景预测

　　　　7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况

　　　　（1）水果的自动分选

　　　　（2）种子和粮食品质的检测

　　　　（3）农产品异物检测

　　　　（4）农田作业机械

　　 Research Report on the Current Situation and Development Prospects of China's Machine Vision Industry (2024 Edition)

　　　　（5）植物生长情况监测

　　　　（6）动物生产中的应用

　　　　（7）农产品包装中的应用

　　　　7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力

　　　　（1）“十三五”农业发展规划

　　　　（2）农业生产自动化与检测需求

　　　　（3）农业领域机器视觉潜在需求客户

　　7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力

　　　　7.4.1 医药行业发展现状与趋势

　　　　（1）我国医药行业发展情况

　　　　（2）我国医药行业发展前景预测

　　　　7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况

　　　　（1）机器视觉在制药中的应用

　　　　（2）机器视觉在医学中的应用

　　　　7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例

　　　　7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力

　　　　（1）“十三五”医药行业发展规划

　　　　（2）医药行业自动化生产/检测需求

　　　　（3）医药行业机器视觉潜在需求客户

　　7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力

　　　　7.5.1 我国交通行业现状

　　　　（1）我国交通行业发展情况

　　中國機器視覺行業現狀分析與發展前景研究報告（2024年版）

　　　　7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况

　　　　（1）应用于视频检测

　　　　（2）应用于智能车辆安全保障系统

　　　　（3）术应用于车牌识别

　　　　（4）应用于前方道路边界及车道标识识别

　　　　7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力

　　7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第八章 2024-2030年中国机器视觉行业发展前景与投资建议

　　8.1 机器视觉行业发展前景预测

　　　　8.1.1 机器视觉行业前景预测

　　　　（1）行业发展驱动因素

　　　　（2）行业发展阻碍因素

　　　　（3）行业发展前景预测

　　　　8.1.2 机器视觉市场生态分析

　　　　（1）在技术方面

　　　　（2）在产品价格方面

　　　　（3）在实用性方面

　　8.2 机器视觉行业投资机会剖析

　　　　8.2.1 行业投资机会剖析

　　　　（1）行业投资环境评述

　　　　（2）行业投资机会剖析

　　　　（3）行业投资价值分析

　　ZhongGuo Ji Qi Shi Jue HangYe XianZhuang FenXi Yu FaZhan QianJing YanJiu BaoGao （2024 Nian Ban ）

　　　　8.2.2 行业投资风险预警

　　　　（1）宏观经济波动风险

　　　　（2）产品技术风险

　　　　（3）行业政策风险

　　　　（4）行业人才短缺风险

　　　　（5）行业面临的其它风险

　　8.3 机器视觉行业产品线与运作模式借鉴

　　　　8.3.1 机器视觉行业产品线

　　　　以PS为例，PS是国内专业的机器视觉产品提供商，其产品线涵盖机器视觉专用光源，光源控制器，工业相机与镜头，图像采集卡机器视觉设备和系统等。

　　　　产品线

　　　　机器视觉LED光源

　　　　标准型光源 机器视觉专用LED光源是PS自主研发、制造的核心产品，目前已形成16大标准系列上千余款产品，包含：通用环形光源、背光源、环形无影光源、四面可调光源、线扫描光源、条形光源、圆顶光源、平面无影光源、同轴光源、同轴平行光源、矩形无影光源、点光源、超大功率工业冷光源、隧道式线扫描光源等。

　　　　行业专用型光源 针对规模化的特定行业应用，PS已开发出50余款行业专用型LED光源，如AOI光源，印刷机对位光源，固晶机专用光源医疗内窥专用光源等。

　　　　量身定制型光源 在视觉行业中，每个案例（检测对象）都具备不同的几何特征、光学属性和工程要求。而标准型光源并不总能保证每个案例都能拍摄出理想的图像。因此，为解决这一问题，根据案例需求随时量身定制新型光源，是十分必要的。PS严格按照客户的检测对象和项目需求，快速定制特定外形、结构、照射区域、照射角度以及特定波长和亮度的光源，以满足不同项目的不同需要。目前，PS所开发的定制化光源已达上千余例。

　　　　光源控制器 作为LED光源的配套亮度控制器，PS目前已形成模拟控制器、数字控制器、频闪控制器以及点光源恒流控制器等四大规范系列几十余种规格产品，完全满足当前机器视觉行业中光源亮度控制的需要。

　　　　工业相机与镜头 自2024年起，PS同德国、中国台湾等国家与地区厂商合作，开发出了标准的模拟和数字型工业CCD相机，成功应用在国内外众多机器视觉检测设备上，并将继续以超高的性价比强势进军机器视觉行业。 PS与世界上各大著名品牌的机器视觉厂商精诚合作，以最优的性价比优势代理各类型工业相机和工业镜头。包含：Imagingsource、大恒图像、Teli、Basler、Dalsa、SENTECH、HITACHI等工业相机；Cognex、NI、panasonic等智能影像系统；VST、Computar、Moritex、Navita、Myutron、Pentax等工业镜头。

　　图像采集卡与视觉软件 PS代理销售各类型图像采集卡，销售机器视觉专业软件等。

　　机器视觉检测系统与设备 除上述机器视觉之关键组件外，几年来PS的工程师队伍开发和打造了多种稳定可靠的机器视觉成套系统和设备，并在汽车制造、SMT、陶瓷、电子等领域得到规模化应用。

　　　　8.3.2 机器视觉行业运作模式

　　8.4 机器视觉行业主要投资建议

　　　　8.4.1 目前企业投资存在的问题

　　　　8.4.2 机器视觉行业投资建议

　　 中国機械視覚業界の現状分析と発展見通し研究報告（2024年版）

第九章 中~智~林~－中国机器视觉行业领先企业经营情况分析

　　9.1 企业发展总体状况分析

　　9.2 机器视觉企业经营情况分析

　　　　9.2.1 北京凌云光技术有限责任公司经营情况分析

　　　　（1）企业发展简况

　　　　（2）企业主营产品与服务

　　　　（3）企业产品解决方案

　　　　（4）企业经营优劣势分析

　　　　9.2.2 中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析

　　　　9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析

　　　　9.2.4 北京三宝兴业视觉技术有限公司经营情况分析

　　　　9.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析

　　略……

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