2020-2026年中国医疗影像云行业市场调研及前景趋势预测报告

报告编号:2869508 中国市场调研网
2020-2026年中国医疗影像云行业市场调研及前景趋势预测报告
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报告内容

  截至**,国内整体医疗服务体系仍旧偏向于传统化的操作模式,现有的相关服务也因缺乏数据整合能力,进而出现难共享、难维护、难管理等诸多层面难以调和的局面。而针对影像管理领域,因为上传影像清晰度要求高、上传下载网络要求高、跨系统操作难度高等问题,更是鲜有企业涉足。但中国电信推出的“医疗影像云”服务,却以此为切入口,通过强大的技术储备、技术优化,全面解决了以上所有难题,打造出真正能够进行普及且极力惠民的智能化医疗服务。

  医疗影像云服务具备云归档、云PACS、远程诊断、移动影像、智能诊断、数据监管、集中诊断等一系列业内顶尖的相关服务。“影像云”平台拥有极为广泛的设备接入性,能够无缝接入各品牌、各类型的放射科影像设备,并支持病理、超声、内镜等影像数据的接入。在未来,相信通过更加广泛的覆盖,“医疗影像云”将为医生、患者带来更加精准、安全、智慧的互联网+医疗服务体验,并逐步证明其蕴含的巨大“升值”潜力。

  人口老龄化、医疗成本剧增、消费行为转变等关键环境因素正在改变整个医疗市场需求特点,在整个医疗健康产业大环境中,作为分支领域医学影像相关产业也面临着一系列痛点。截至**国内医院在应用医疗影像诊疗手段时往往存在转诊需要重复拍片、不同地区的医疗影像硬件设备和医师诊断水平差异巨大、患者仅保留影像胶片无法取得完整影像光盘数据,从而导致不同医院间对同一患者的过往影像资料无法共享的短板,造成了医疗资源分配不均、资源浪费等问题。为解决上述问题,云计算、人工智能分析、无线/移动传输、3D图像技术、多态融合技术等正在催使医疗影像行业向大数据和互联网方向发展。

  2020-2026年中国医疗影像云行业市场调研及前景趋势预测报告是对医疗影像云行业进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证。2020-2026年中国医疗影像云行业市场调研及前景趋势预测报告如实地反映了医疗影像云行业客观情况,报告叙述、说明、推断、引用恰当,文字、用词表达准确,概念表述科学化。

  2020-2026年中国医疗影像云行业市场调研及前景趋势预测报告揭示了医疗影像云市场潜在需求与机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

第一部分 产业环境透视

第一章 医疗影像云行业发展综述

  第一节 医疗影像云行业定义及分类

    一、医疗影像云行业定义

    二、医疗影像云主要产品分类

    三、医疗影像云行业的特性

  第二节 医疗影像云服务平台构建研究

    一、构建区域影像服务平台的意义

    二、区域影像协作技术及应用的进展

    三、构建区域影像服务平台面临的挑战

  第三节 医学影像诊断产业链分析

    一、产业链结构分析

    二、主要环节的增值空间

    三、与上下游行业之间的关联性

    四、行业产业链上游相关行业分析

  详细内容:https://m.20087.com/2869508.html

    五、行业下游产业链相关行业分析

    六、上下游行业影响及风险提示

第二章 医疗影像云行业市场环境及影响分析(pest)

  第一节 医疗影像云行业政治法律环境(p)

    一、行业管理体制分析

    二、行业主要法律法规

    三、医疗影像云行业标准

    四、行业相关发展规划

    五、政策环境对行业的影响

  第二节 行业经济环境分析(e)

    一、宏观经济形势分析

    二、宏观经济环境对行业的影响分析

  第三节 行业社会环境分析(s)

    一、医疗影像云产业社会环境

    二、社会环境对行业的影响

    三、医疗影像云产业发展对社会发展的影响

  第四节 行业技术环境分析(t)

    一、行业技术发展水平分析

    二、医疗影像云技术专利数量分析

    三、医疗影像云技术发展趋势预测

    四、行业主要技术人才现状分析

    五、技术环境对行业的影响

第三章 国内外医疗影像云运营模式现状分析

  第一节 医疗影像云行业业务模式分析

    一、独立第三方影像中心设立条件&业务范围

      1 、科室要求

      2 、设备要求

      3 、人员要求

    二、医疗影像中心联合模式&业务流程

      1 、“医联体”影像中心模式

      2 、集团医院'影像中心

      3 、第三方独立“影像中心”或“医疗影像云”平台

    三、医疗影像云常见的运作模式

      1 、含设备的独立医学影像中心

      2 、轻资产纯服务类型

    四、医疗影像中心平台结构

  第二节 医疗影像云盈利模式分析

    一、业务收入结构

      1 、独立影像中心

      2 、云影像平台

  2020--2026 cloud China's medical imaging industry market research and trend forecast outlook

    二、独立影像中心收入水平的预测

    三、医疗影像云市场规模预测

  第三节 国内外标杆企业分析

    一. 美国独立影像龙头 radnet inc. nasdaq: rdnt

    二. 美国第一支中国医疗股——泰和诚医疗(nyse:ccm

    三. 华润万东(60005)--国产大型影像设备的龙头企业

    四. 山东省医学影像学研究所 -- 资历最老,省级覆盖

    五. 广宇集团(00213)-- 合作转型型

    六. 海纳医信)--医学影像SaaS服务云平台

第二部分 行业深度分析

第四章 中国医疗影像云行业运行现状分析

  第一节 中国医疗影像云行业发展状况分析

    一、中国医疗影像云行业发展历程

    二、中国医疗影像云行业发展概况及特点

    三、中国医疗影像云行业发展存在的问题及对策

    四、中国医疗影像云行业商业模式分析

  第二节 医疗影像云行业发展现状分析

    一、中国医疗影像云市场投资规模分析

    二、中国医疗影像云市场规模分析

    三、中国医疗影像云利润总额分析

  第三节 中国医疗影像云所属行业企业发展分析

    一、中国医疗影像云企业数量及增长分析

    二、中国医疗影像云行业不同所有制企业结构分析

    三、中国医疗影像云平台数量分析

  第四节 中国医疗影像云所属行业财务指标分析

    一、行业盈利能力分析

    二、行业营运能力分析

    三、行业偿债能力分析

    四、行业发展能力分析

  第五节 中国医疗影像云行业市场供需分析

    一、市场供给能力分析

    二、市场需求分析

    三、中国医疗影像云供需平衡分析

第五章 云计算与分布式存储技术简介

  第一节 云计算技术简介

    一、云计算的概念

    二、云计算的分类

    三、云计算研究与应用进展

  第二节 常见存储架构

    一、存储设备连接方式

  2020-2026年中國醫療影像雲行業市場調研及前景趨勢預測報告

    二、网络文件系统

    三、分布式文件系统

  第三节 hadoop hdfs分布式文件系统

    一、hadoop的项目起源及进展

    二、hadoop的架构及相关的apache项目

    三、hadoop的设计理念

    四、hdfs分布式文件系统架构

第六章 区域医学医疗影像云服务平台整体架构

  第一节 区域医学医疗影像云服务平台的范畴

    一、区域医学医疗影像云服务平台与区域pacs的关系

    二、区域医学医疗影像云服务平台的组成及服务对象

  第二节 区域pacs系统的常见架构

    一、分布式架构

    二、集中式架构

    三、混合式架构

  第三节 医学医疗影像云服务平台存储容量及网络带宽需求

    一、常见医学影像文件的数据量

    二、区域医学医疗影像云服务平台存储需求

    三、区域医学医疗影像云服务平台网络带宽需求

  第四节 整体架构设计

    一、逻辑架构

    二、网络架构

    三、存储架构

    四、软件架构

  第五节 典型应用

    一、远程影像会诊

    二、影像转诊

第七章 医学影像混合式存储架构hmisa

  第一节 hdfs与san的对比

    一、hdfs的适用性

    二、hdfs存在的问题

  第二节 s-dicom文件格式

    一、dicom医学图像文件格式

    二、常见dicom图像文件数据量

    三、s-dicom文件格式

  第三节 混合式医学影像存储架构hmisa

    一、数据存储层

    二、文件访问组件层

    三、文件访问流程

  第四节 测试效果

  2020-2026 nián zhōngguó yīliáo yǐngxiàng yún hángyè shìchǎng tiáo yán jí qiánjǐng qūshì yùcè bàogào

    一、软硬件配置

    二、测试结果

第八章 基于mapreduce的医学影像分布式处理

  第一节 数据密集型分布式计算

    一、数据密集型分布式计算的特点

    二、与传统高性能计算的对比

    三、医学影像分布式计算的主要应用场景

  第二节 mapreduce分布式计算模型

    一、mapreduce的设计理念

    二、mapreduce算法模型

    三、hadoop mapreduce系统架构和处理流程

  第三节 医学影像分布式应用程序设计

    一、执行框架和编程接口

    二、批量转换dicom图像为jpeg格式

    三、批量清除病人隐私信息(de-identification)

  第四节 测试结果

    一、软硬件环境

    二、单机与集群性能对比

    三、集群节点数量与图像转换性能

    四、任务调度算法对性能的影响

第三部分 市场全景调研

第九章 医疗影像云行业产业结构分析

  第一节 医疗影像云行业产业链分析

    一、产业链结构分析

    二、主要环节的增值空间

    三、产业价值链条的构成

    四、产业链条的竞争优势与劣势分析

  第二节 上游行业

    一、医学影像设备

    二、pacs系统及互联网医疗

  第三节 下游市场

    一、医院概况

    二、医院收入情况

    三、医疗服务

    四、社会资本介入医疗服务行业

    五、外资医疗机构发展方向及经营模式

      1 、外资医疗机构在华现状

      2 、外资医疗机构发展方向

      3 、外资医疗机构经营方式

第十章 中国医学影像行业运行现状分析

  2020--2026雲、中国の医療用画像処理業界の市場調査とトレンド予測の見通し

  第一节 中国医学影像行业发展状况分析

    一、中国医学影像行业发展阶段

    二、中国医学影像行业发展总体概况

    三、中国医学影像行业发展特点分析

    四、中国医学影像行业商业模式分析

  第二节 2016-2020年医学影像行业发展现状调研

    一、2016-2020年中国医学影像行业市场规模及增长情况

    二、2016-2020年中国医学影像行业发展分析

      1 、政策引导中国医疗器械行业快速发展

      2 、中国医疗器械产业已逐步融入全球产业链

      3 、中国普及型医疗器械发展状况分析

      4 、中国医疗器械研发领域进展

    三、2016-2020年中国医学影像企业发展分析

      1 、中国医学影像企业规模分析

      2 、中国医学影像企业技术发展

      3 、国内外医学影像企业对比

  第三节 2016-2020年医学影像市场情况分析

    一、2016-2020年中国医学影像市场总体概况

      1 、中国医疗器械市场发展现状调研

      2 、推动医疗器械需求提升的因素

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