中国综合健康管理(IVHM)行业发展调研与前景趋势预测报告(2020-2026年)

报告编号:2908115 中国市场调研网
中国综合健康管理(IVHM)行业发展调研与前景趋势预测报告(2020-2026年)
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报告内容
  健康管理是指一种对个人或人群的健康危险因素进行全面管理的过程。其宗旨是调动个人及集体的积极性,有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果。在我国,健康管理服务由具有执业资格的"健康管理师"来提供。我国十三五之后提出“大健康”建设,把提高全民健康管理水平放在国家战略高度。根据“规划”,群众健康将从医疗转向预防为主,不断提高民众的自我健康管理意识。
  《中国综合健康管理(IVHM)行业发展调研与前景趋势预测报告(2020-2026年)》在多年综合健康管理(IVHM)行业研究结论的基础上,结合中国综合健康管理(IVHM)行业市场的发展现状,通过资深研究团队对综合健康管理(IVHM)市场各类资讯进行整理分析,并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库,对综合健康管理(IVHM)行业进行了全面调研。
  中国市场调研网发布的中国综合健康管理(IVHM)行业发展调研与前景趋势预测报告(2020-2026年)可以帮助投资者准确把握综合健康管理(IVHM)行业的市场现状,为投资者进行投资作出综合健康管理(IVHM)行业前景预判,挖掘综合健康管理(IVHM)行业投资价值,同时提出综合健康管理(IVHM)行业投资策略、营销策略等方面的建议。

第一章 综合健康管理(IVHM)系统行业发展概述

  第一节 综合健康管理(IVHM)系统简介

  第二节 综合健康管理(IVHM)系统功能和层次划分

  第三节 综合健康管理(IVHM)系统组成

    一、机载ivhm系统
      1、结构系统健康管理
      2、推进系统健康管理
      3、航电系统健康管理
    二、地面ivhm系统
      1、地面操作系统
      2、地面维护系统

  第四节 国内外综合健康管理(IVHM)系统技术应用与研究现状

  详细内容:https://m.20087.com/2908115.html

    一、军事领域
    二、民用领域
    三、国外研究情况
    四、国内研究情况

  第五节 综合健康管理(IVHM)系统研究难点与关键技术

    一、系统集成
    二、传感器的选择和优化布置
    三、故障诊断和预测技术
    四、数据融合技术
    五、决策支持技术
      .

第二章 航空器综合健康管理(IVHM)系统发展及应用调研分析

  第一节 飞机综合健康管理系统的发展历程

    一、第一代系统
    二、第二代系统
    三、第三代系统
    四、第四代系统
    五、新一代系统

  第二节 飞机综合健康管理系统典型应用调研

    一、b787机组信息系统/维护系统
    二、a380机载维护系统
    三、f35联合攻击机phm系统

  第三节 无人机领域的phm技术应用

    一、phm技术功能
    二、phm的关键技术
    三、phm技术在无人机上的应用
      1、数据采集和传输
      2、状态监测
      3、健康评估
      4、故障预测和决策

  第四节 轻型通用飞机健康管理和故障预测应用

  China Integrated Health Management (IVHM) research and development of the industry trend outlook forecast report (2020-2026 years)

    一、phm系统框架体系需考虑的问题
      1、能量供应
      2、数据通信
    二、phm系统的设计与应用
      1、技术权衡
      2、fmeca分析
      3、cbm测试
      4、性能评估
      5、phm系统的验证和适航认证
    三、发展建议

  第五节 直升机综合健康管理系统技术研究

    一、健康管理系统内容
      1、基于振动的方法
      2、时序信号采集技术
      3、复杂信号分离
      4、时间同步平均
      5、特征探测和提取
    二、综合健康管理系统架构

  第六节 航空发动机健康管理系统技术及标准研究

    一、国外航空发动机健康管理系统技术发展过程
    二、国外航空发动机健康管理系统标准的演变
    三、中国航空发动机健康管理系统技术现状与发展差距
    四、中国航空发动机健康管理系统标准现状与发展差距
    五、启示

第三章 航天器综合健康管理(IVHM)系统发展及应用调研分析

  第一节 故障诊断在航天器健康管理系统中的应用研究

    一、故障诊断方法
    二、解析模型方法
    三、定性模型方法
    四、信号处理方法
    五、故障诊断算法在中国的发展状况

  中國綜合健康管理(IVHM)行業發展調研與前景趨勢預測報告(2020-2026年)

    六、故障产生的机理与原因
    七、故障诊断难点分析

  第二节 航天器可靠性及其故障分析

    一、航天器结构和功能特点分析
    二、航天器可靠性工程
      1、可靠性参数
      2、可靠性预计
      3、可靠性分配
    三、航天器故障分析研究
      1、航天器故障分类
      2、航天器故障分析
    四、航天器故障统计的分析研究
      1、在轨故障分类研究
      2、分系统故障研究

  第三节 空天飞机综合健康管理系统研究

    一、空天飞机综合管理系统概述
    二、综合健康管理系统主要的故障诊断方法
    三、维护和后勤保障系统
      1、空天飞机机载健康管理系统
      2、空天飞机通信子系统
      3、空天飞机地面站健康管理系统

  第四节 ivhm对中国运载火箭及测试发控系统的影响分析

    一、总线化结构
    二、智能bit技术
    三、故障诊断
    四、地面测试及发控系统

  第五节 航天器综合健康管理系统关键技术研究

    一、健康管理技术研究

  zhōngguó zònghé jiànkāng guǎnlǐ (IVHM) hángyè fāzhǎn diàoyán yǔ qiánjǐng qūshì yùcè bàogào (2020-2026 nián)

      1、健康管理的周期任务模型
      2、健康管理技术的开发
      3、航天器综合健康管理技术途径
    二、航天器综合健康管理系统中故障诊断研究
      1、滑模观测器相关理论
      2、自适应滑模观测器诊断

第四章 综合健康管理(IVHM)系统关键技术调研分析

  第一节 基于ivhm的健康评估与仿真技术研究

    一、ivhm技术简介
    二、评估技术
      1、基于机理的健康评估
      2、基于数据统计的健康评估
    三、仿真技术
      1、基于机理的健康仿真
      2、基于数据统计的健康仿真

  第二节 afl信息融合技术融合策略及算法研究

    一、afl多传感器原始数据预处理算法研究
      1、传感器配准算法
      2、故障诊断算法
      3、野值点剔除与修复算法
    二、afl多传感器信息融合策略设计
      1、常用传感器数据特性分析
      2、融合策略设计
    三、基于支持度矩阵的局部状态估计加权融合算法
      1、加权融合算法面临的问题
      2、算法原理及流程
      3、仿真结果及分析
    四、雷达与esm融合算法研究
      1、雷达与esm融合面临的问题
      2、算法原理及流程

  中国統合健康管理業界動向の見通し予測報告書(2020年から2026年の年)の(IVHM)研究開発

      3、仿真结果及分析

  第三节 航天器复合材料结构健康管理传感器技术

    一、航天用传感器发展
    二、航天器复合材料结构健康管理传感器
      1、碳纳米传感器
      2、开路谐振传感器
      3、声发射传感器
      4、光纤传感器
      5、多传感器融合与无线传感技术
    三、技术展望

  第四节 运载器综合健康管理决策支持层架构设计

    一、ivhm与决策支持层的关系
    二、决策支持层系统分析
      1、功能分析
      2、体系结构
    三、软件架构设计
      1、逻辑架构
      2、结构设计

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