中国智慧物流行业研究与市场前景报告(2021-2027年)

报告编号:2992909 中国市场调研网
中国智慧物流行业研究与市场前景报告(2021-2027年)
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报告内容
  “智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出,**年**月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状态。
  智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。
  中国智慧物流行业研究与市场前景报告(2021-2027年)以严谨的内容、翔实的分析、权威的数据、直观的图表,帮助智慧物流行业企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
  《中国智慧物流行业研究与市场前景报告(2021-2027年)》是智慧物流业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握智慧物流行业发展趋势,洞悉智慧物流行业竞争格局、规避经营和投资风险、制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一,具有重要的参考价值。

第一章 智慧物流行业的基本概述

  1.1 智慧物流概念

    1.1.1 基本概念
    1.1.2 智慧物流特点

  1.2 智慧物流的作用

    1.2.1 降低物流成本
    1.2.2 促进产购销融合
    1.2.3 消费者节约成本
    1.2.4 成为物流技术支撑
    1.2.5 提高政府工作效率
    1.2.6 促进当地经济发展

  1.3 智慧物流的功能

    1.3.1 识别感知功能
    1.3.2 最佳决策功能
    1.3.3 定位追溯功能

第二章 2016-2020年中国智慧物流行业发展环境分析

  2.1 经济环境

    2.1.1 国民经济发展
    2.1.2 服务业PMI指数
    2.1.3 消费市场情况

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    2.1.4 经济发展趋势

  2.2 政策环境

    2.2.1 物流枢纽布局和建设规划
    2.2.2 推动物流高质量发展意见
    2.2.3 数字交通发展规划纲要
    2.2.4 降低物流成本实施意见
    2.2.5 交通运输新基建指导意见

  2.3 社会环境

    2.3.1 互联网普及现状
    2.3.2 物流基础设施强化
    2.3.3 农村电商扶贫发展
    2.3.4 企业集群效应体现

  2.4 技术环境

    2.4.1 物流领域关键技术
    2.4.2 智慧物流技术架构
    2.4.3 高效物流初步形成

第三章 2016-2020年中国物流行业发展基础分析

  3.1 2016-2020年中国物流行业运行综合分析

    3.1.1 物流基础设施环境
    3.1.2 物流行业发展态势
    3.1.3 物流行业运输效率
    3.1.4 物流市场经营情况
    3.1.5 物流公司类别划分

  3.2 2016-2020年中国物流行业发展规模分析

    3.2.1 物流需求规模及增长情况
    3.2.2 物流费用规模及增长情况
    3.2.3 物流需求结构

  3.3 2016-2020年中国物流行业市场竞争现状分析

    3.3.1 企业业务排名
    3.3.2 民营企业排名
    3.3.3 区域竞争情况
    3.3.4 企业竞争特征

  3.4 促进中国物流强国建设的总体战略设计

    3.4.1 加快物流现代化建设
    3.4.2 部署三大战略工程
    3.4.3 物流强国战略思路

第四章 2016-2020年中国智慧物流行业综合分析

  4.1 中国智慧物流行业发展综述

    4.1.1 行业发展概况
    4.1.2 行业产业链构成
    4.1.3 行业价值链分析
    4.1.4 行业发展模式

  4.2 2016-2020年中国智慧物流发展态势分析

    4.2.1 行业转型升级
    4.2.2 产业市场规模及增长情况
    4.2.3 产业竞争格局
    4.2.4 疫情影响分析

  4.3 中国智慧物流主要特征分析

  China Smart Logistics Industry Research and Market Prospect Report (2021-2027)

    4.3.1 数据基础设施共享
    4.3.2 社会化仓配+供应链
    4.3.3 跨境多段协同供应链
    4.3.4 物流机器人3.0时代

  4.4 中国智慧物流产业发展存在的问题

    4.4.1 物流信息标准制定落后
    4.4.2 缺乏完善的信息化平台
    4.4.3 缺乏智慧物流专业人才
    4.4.4 国际供应链体系不完善

  4.5 推进中国智慧物流发展的对策建议

    4.5.1 发展高效物流新模式
    4.5.2 便捷运输工程重点工程
    4.5.3 建设信息化标准体系
    4.5.4 建立物流信息化平台

第五章 中国智慧物流技术发展分析

  5.1 自动识别技术

    5.1.1 技术发展概述
    5.1.2 二维码技术应用
    5.1.3 条形码技术应用
    5.1.4 射频识别技术应用

  5.2 大数据技术

    5.2.1 物流大数据概念特征
    5.2.2 物流大数据发展情况
    5.2.3 物流大数据应用模式
    5.2.4 物流大数据存在不足
    5.2.5 物流大数据前景展望

  5.3 物联网技术

    5.3.1 物联网技术简述
    5.3.2 市场规模分析
    5.3.3 感知互动层应用
    5.3.4 网络传输层应用
    5.3.5 应用服务层应用

  5.4 云计算技术

    5.4.1 云计算应用意义
    5.4.2 云计算应用途径
    5.4.3 云物流应用现状

第六章 2016-2020年不同运输方式智慧物流发展分析

  6.1 中国公路物流智能化分析

    6.1.1 公路港智能物流配送
    6.1.2 公路港功能及其优势
    6.1.3 公路港城市配送平台
    6.1.4 “互联网+”公路物流
    6.1.5 公路港项目发展动态

  6.2 中国铁路物流智能化分析

    6.2.1 互联网+铁路物流平台
    6.2.2 “无轨站”智能运输模式
    6.2.3 智慧火车站解决方案
    6.2.4 智能铁路国际化发展

  中國智慧物流行業研究與市場前景報告(2021-2027年)

    6.2.5 现代物流发展对策分析

  6.3 中国港口物流智能化分析

    6.3.1 港口智能化概况
    6.3.2 智慧港口物流架构
    6.3.3 港口智能物流技术
    6.3.4 智能集装箱应用
    6.3.5 智慧港口项目动态
    6.3.6 智慧港口建设机遇
    6.3.7 智慧港口建设方向

  6.4 中国航空物流智能化分析

    6.4.1 “智慧空运”解决方案
    6.4.2 航空货运智慧化发展
    6.4.3 “智慧空运”发展影响
    6.4.4 “智慧空运”发展建议
    6.4.5 “智慧空运”项目动态

第七章 2016-2020年中国智慧物流仓储发展现状分析

  7.1 2016-2020年中国仓储市场发展现状分析

    7.1.1 仓储行业发展阶段
    7.1.2 仓储行业企业数量
    7.1.3 仓储行业资产规模及增长情况
    7.1.4 仓储业务需求分析
    7.1.5 仓储企业盈利能力

  7.2 2016-2020年中国智能仓储行业发展分析

    7.2.1 智能仓储发展现状调研
    7.2.2 智能仓储市场规模及增长情况
    7.2.3 智能仓储应用分析
    7.2.4 自动化物流仓储市场
    7.2.5 无人仓应用现状分析
    7.2.6 自动输送与分拣系统
    7.2.7 智能仓储发展建议

  7.3 2016-2020年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产

    7.3.1 物流地产概念
    7.3.2 市场发展现状调研
    7.3.3 企业用地状况
    7.3.4 高标准仓库建设
    7.3.5 区域发展状况

  7.4 2016-2020年智慧仓储重点设备市场分析——仓储物流机器人

    7.4.1 市场规模分析
    7.4.2 技术应用分析
    7.4.3 搬运环节应用
    7.4.4 拣选环节应用
    7.4.5 分拣环节应用
    7.4.6 市场产品趋势

第八章 2016-2020年中国智慧物流配送发展现状分析

  8.1 中国物流行业配送模式分析

    8.1.1 自营物流模式
    8.1.2 物流联盟模式
    8.1.3 物流一体化模式

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    8.1.4 第三方物流模式
    8.1.5 第四方物流模式

  8.2 2016-2020年中国智慧物流车货配送发展分析

    8.2.1 公路货运规模及增长情况
    8.2.2 车货匹配原理
    8.2.3 相关政策分析
    8.2.4 行业发展现状调研
    8.2.5 货运平台类型
    8.2.6 市场竞争格局
    8.2.7 车货匹配模式
    8.2.8 盈利模式分析

  8.3 新能源汽车配送

    8.3.1 推动绿色物流发展
    8.3.2 新能源物流车发展
    8.3.3 物流车发展问题分析
    8.3.4 新能源物流配送趋势

  8.4 无人机配送

    8.4.1 市场需求分析
    8.4.2 支撑技术分析
    8.4.3 市场竞争分析
    8.4.4 实际应用现状
    8.4.5 发展制约因素

  8.5 智能快递柜

    8.5.1 行业相关政策
    8.5.2 市场规模分析
    8.5.3 快递柜数量规模及增长情况
    8.5.4 市场竞争格局
    8.5.5 主要运营模式
    8.5.6 行业发展趋势

第九章 2016-2020年中国新零售下智慧物流应用分析

  9.1 2016-2020年中国新零售行业发展现状分析

    9.1.1 新零售发展背景
    9.1.2 新零售发展特点
    9.1.3 新零售发展规模及增长情况
    9.1.4 新零售发展路径
    9.1.5 疫情对新零售影响

  9.2 2016-2020年中国新零售环境对电商发展的影响分析

    9.2.1 网络零售规模分析
    9.2.2 电商发展规模分析
    9.2.3 电商发展转型现状
    9.2.4 零售市场发展趋势

  9.3 新零售下物流逻辑演变分析

    9.3.1 驱动行业变革

  中国スマートロジスティクス産業の研究と市場の見込みレポート(2021-2027)

    9.3.2 数字化的作用
    9.3.3 仓配体系优化
    9.3.4 物流末端扩容
    9.3.5 智慧物流建设

  9.4 2016-2020年然后新零售下即时物流发展现状分析

    9.4.1 市场规模分析
    9.4.2 疫情影响分析
    9.4.3 场景物流应用
    9.4.4 产品供给分析
    9.4.5 业务发展趋势

第十章 2016-2020年中国重点行业智慧物流应用分析

  10.1 智慧物流在冷链物流中的应用

    10.1.1 冷链物流概述
    10.1.2 市场发展现状调研
    10.1.3 RFID技术应用
    10.1.4 电商+冷链物流
    10.1.5 互联网+冷链物流
    10.1.6 第三方智能共配
    10.1.7 第四方一站式服务
    10.1.8 未来发展方向分析

  10.2 智慧物流在医药行业中的应用

    10.2.1 医药物流概述
    10.2.2 “互联网+”发展
    10.2.3 大数据应用分析
    10.2.4 医药物流云整合
    10.2.5 仓储管理信息化
    10.2.6 无人机应用程度
    10.2.7 发展前景展望

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